jueves, 9 de agosto de 2012

iBatsID: reconoce tu murciélago



Un equipo internacional de ecólogos liderado por la Sociedad Zoológica de Londres ha desarrollado iBatsID, una herramienta On line y gratuita que permite identificar y clasificar las especies de murciélagos europeos. El asunto, más allá de ser una curiosidad formidable, resulta de gran utilidad pues las poblaciones de quirópteros en Europa han disminuido drásticamente en los últimos 50 años, de esta manera se puede reconocer cuáles especies se encuentran aún en determinados contextos geográficos.

La nueva herramienta tecnológica es capaz de identificar cómo cambia la distribución de las especies de murciélagos y proporciona datos certeros a los conservacionistas para que decidan la mejor manera de protegerlos.

“Se han producido descensos significativos del número murciélagos en toda Europa desde mediados del siglo XX. Como resultado, todos están protegidos por la Directiva de Hábitats de la Unión Europea, que incluye a algunas de las especies más raras, como por ejemplo, los murciélagos de herradura, que son una prioridad de conservación” aseguró Charlotte L. Walters, miembro de la Sociedad Zoológica de Londres y autora principal del estudio que ha sido publicado recientemente en el Journal of Applied Ecology.

Aunque pareciera tratarse de la trama de un relato de ciencia ficción, la verdad es que iBatsID es un software que se compone de redes neuronales artificiales capaces de identificar las llamadas de 34 de las 42 especies de murciélagos que habitan el continente Europeo. La clave para que funcione esta brillante herramienta no es otra que la ecolocación. Es decir, iBatsID contiene una biblioteca (o más bien una “audioteca” a la que han llamado Echobank) con más de 200 mil llamadas de murciélagos, debidamente clasificadas según duración, su máxima y su mínima frecuencia, así  como las cualidades más características de los sonidos emitidos por cada especie y partir de ello se seleccionaron 12 parámetros de llamada útiles para entrenar las redes neuronales artificiales que componen iBatsID.

iBatsID, hasta ahora, ha demostrado tener una precisión para identificar entre el 83% y el 98% de las llamadas de murciélago de forma correcta. Sin embargo, en algunas especies como las del género Myotis, mucho más difíciles de distinguir, iBatsID acierta entre un 49% y un 81% de los casos.

"Los murciélagos son muy sensibles a cambios, así que si las poblaciones están disminuyendo, sabemos que algo malo pasa en su entorno y nos pueden dar una idea de lo que está ocurriendo con la biodiversidad en general", declaró la Dra. Charlotte Walters.

Esperemos que muy pronto, en otras regiones del mundo, podamos contar con una versión de iBatsID ajustada a nuestros contextos y a nuestras especies particulares de murciélagos. 

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